测试场景：给出一个 200 行的混乱 Python 爬虫脚本，要求重构为面向对象结构，并输出 Mermaid 类图。
周畅带领十余名核心成员跳槽字节，即便面临竞业诉讼也在所不惜，足见技术团队对跟随特定领袖的忠诚度已超过对组织的忠诚。
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“We need safe companies. It’s like cigarettes. It may turn out that there were some things that made people more vulnerable to lung cancer, but cigarettes were the problem,” Halpern told Fortune.
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其次是基础设施和生态的成熟，包括LangChain、AutoGPT等开源框架经过两年的迭代，已经形成了一套标准化的开发范式，极大地缩短了开发周期；Dify、Coze（扣子）等低代码/无代码平台的普及，让不懂代码的业务人员也能通过拖拉拽快速生成一个专用智能体；值得一提的是2025年Anthropic发布的MCP（模型上下文协议）和skills（技能系统）给智能体生态提供了重要的标准和启发：MCP作为一个开源协议标准，令大模型与外部数据源或工具之间的交互更统一、便捷，Skills则是把人类设计的完成某类任务所需的能力/工作流打包起来，让Agent在这类任务上可以更稳定的工作，虽然技术含量不高，但在当下有很强的实用性。
有的模型能理解200K token，整个项目丢进去都不是问题。。关于这个话题，safew官方版本下载提供了深入分析