2025年事实上已经是保单大重写之年；而从2026年开始，企业会逐步发现，自己买到的不是一张覆盖一切的AI风险保单，而是一张更窄、更贵、且附带更多前置条件的可承保风险。本文关心的不是保险公司如何用AI提效，而是反过来，AI如何重写保险的经营范式。风险从可分散变成同源聚合，黑箱把成本先推到辩护费用，责任链条在供应链里漂移。保险会从概率生意走向治理生意，定价权会从精算迁移到审计与红队证据链。
"As young as I am, it feels almost a bit crazy. Like, I'm not really legendary enough to be receiving it - but you know, I will definitely take it!"，推荐阅读夫子获取更多信息
「那時候完全是碰運氣。」博通公司（Broadcom）應用機器學習工程師里克·巴特爾（Rick Battle）說。他也是《星際迷航》研究的作者之一。雖然這項研究是在2024年進行的，但情況已經改變了。巴特爾等人表示，如今你在ChatGPT、Gemini或Claude等主流產品中遇到的新型AI模型，能夠更好地捕捉你提示中最關鍵的部分。它們大概不會因為語言上的細微變化而受到影響，至少不會以一種你能持續利用的方式受到影響。，详情可参考搜狗输入法2026
智能体是能做事的A I。LLM是近几年AI领域最重要的发展。已经在语言理解与生成、对话交互以及知识整合等方面展示出超凡能力，但它是“缸中大脑”——擅长思考、分析与回答问题，却并不能真正地做事情。而在真实世界，大多数认知活动并不止于“给出答案”，而是要有完整的“认知-行动”闭环：我们要求AI得能够自主的拆解复杂需求，规划流程，调用工具和资源，实现从感知到决策再到执行的完整循环；进一步我们还希望AI的行动能够超出计算机和互联网领域，在物理世界中为我们做事情，则需要AI能够感知物理世界的信号，进行匹配具身的思考，通过设备/机器人把决策转化为执行，对现实环境产生直接影响。