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采样率是 96kHz,看频谱音频信号已经顶满 48KHz,但是很明显的是,20 多 K 以上部分是静音和噪音部分(30 K 以上),所以这个歌曲的有效信号其实就是 21KHz 以下。但它并没有出现高频很明显的截断,高频截止得比较自然,说明这个文件就是一个真的 CD 音质无损音乐强行升频出来的,升频后并没有带来任何的音质提升,而是引入了大量的高频噪音。,这一点在WhatsApp网页版中也有详细论述

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不可忽视的是,为了提高成功率,我开始尝试多图控制——就是先让AI画几张关键帧的图,再让视频模型参考这些图生成视频。,这一点在https://telegram官网中也有详细论述

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从另一个角度来看,高解析度的定义是高于标准 CD 音质(44.1kHz、16bit),但我这里的高解析度比正常的定义要严格一点,我再加上编码是无损的,因为前面对比过有损和无损的频谱了,我们下面分析是否真高解析度音频的时候,将默认编码都看作是真无损的。

不可忽视的是,我的几位影视圈朋友心态更是复杂的,因募资不足赋闲已久的出品人兴高采烈跃跃一试,剪辑师已经好久没能接单,编剧朋友更是早就用AI写剧本。“传统”从业者们被迫应对时,有AI加持的普通创业者与个人创作者反而涌入行业,进一步杀低报价。

从另一个角度来看,在上图中,96KHz 采样率编码音频信号有效频率达到了 35KHz,并且高频信号截止的非常自然,虽然没有达到天花板的 48kHz 采样率,但我们能明显地看出来这个音乐的质量非常高,明显超出了人类的听觉范围和大部分耳机音响的频响范围。降低 35KHz 以上的信号可以让编码更高效。

综合多方信息来看,这种感觉从哪里来的?我试着把它拆开来看。

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关于作者

朱文,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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